이런 코드가 있으면, 수천 줄이 넘는 웹사이트의 디자인 코드를 꼬이지 않게 관리하기 위해 전 세계 개발자들이 약속한 '이름 짓기 규칙1. 이름의 앞글자 (l-와 c-)의 의미이 프로젝트는 **Prefix(접두사)**를 사용해서 이 클래스가 어떤 역할을 하는지 미리 알려주고 있습니다.l- (Layout): 전체적인 구조나 배치를 담당합니다. (예: 머리말의 위치, 여백 등)l-header: 헤더의 레이아웃 틀l-lip: 특정 디자인 요소(입술 모양 등)의 전체적인 위치c- (Component): 구체적인 디자인/스타일을 담당합니다. (예: 색상, 배경, 둥근 테두리 등)c-lip: 그 요소가 어떤 색이고 어떤 모양인지 정의2. 언더바 두 개(__)의 의미: BEM 기법코드 중간에 l-lip__hollow처..

정의 : 자바스크립트로 웹을 만들 때, HTML을 일일이 복사해서 붙여넣는 게 아니라 "필요한 부품을 조립하고 조건에 따라 내용을 바꾸기 위해" 사용하는 도구예시 {% include "nav/primary.njk" %}{% if templateClass == "template-home" %}{% include "heroes/home.njk" %}{% endif %}{% if hero %}{% include "heroes/primary-nav.njk" %}{% endif %}1. 왜 이렇게 생겼나요? (문법 설명)코드에 보이는 {% ... %} 같은 기호들은 HTML에는 없는 Nunjucks만의 특수 문법입니다.{% include "파일명" %} (부품 가져오기):header 안에 네비게이션(primary..

* 그룹 함수란 ?테이블의 전체 행을 하나 이상의 컬럼을 기준으로 컬럼값에 따라 그룹화하여 그룹별로 결과를 출력하는 함수이고 복수행 함수라고도 한다.그룹 함수의 종류에는 COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG, STDDEV, VARIANCE 등이 있다.    * 그룹함수 규칙1. 그룹함수는 NULL값이 있는 컬럼은 조회에 포함시키지 않는다.2. LOW가 없는 테이블에 그룹함수 COUNT()를 사용 시 0이 출력되며 SUM()를 사용시 NULL 값이 출력된다.3. COUNT, MAX 와 MIN은 문자, 숫자, 날짜 데이터 모두에게서 사용할 수 있다. 그러나 AVG SUM, VARIANCE, STDDEV는 NUMBER만 사용 가능하다.4. EXPR이 있는 인수들의 자료 형태는 CHAR, VARCHAR..

2164번  카드2 시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율2 초 (추가 시간 없음)128 MB142020739515742950.972%문제N장의 카드가 있다. 각각의 카드는 차례로 1부터 N까지의 번호가 붙어 있으며, 1번 카드가 제일 위에, N번 카드가 제일 아래인 상태로 순서대로 카드가 놓여 있다.이제 다음과 같은 동작을 카드가 한 장 남을 때까지 반복하게 된다. 우선, 제일 위에 있는 카드를 바닥에 버린다. 그 다음, 제일 위에 있는 카드를 제일 아래에 있는 카드 밑으로 옮긴다.예를 들어 N=4인 경우를 생각해 보자. 카드는 제일 위에서부터 1234 의 순서로 놓여있다. 1을 버리면 234가 남는다. 여기서 2를 제일 아래로 옮기면 342가 된다. 3을 버리면 42가 되고, 4를 밑으로 옮기..

파이선 collections 에서는 스택과 큐의 기능을 모두 합한 deque기능을 제공 (선입후출은 같음) from collections import dequequeue = deque() 이렇게 하면 queue를 만들 수 있고, 리스트 형태로 차례대로 수를 넣으면 됨queue와 stack의 차이는 맨 아래에 있는 글자도 불러올 수 있음 print(queue.popleft()) 를 하면 맨 아래(리스트에서는 맨 왼쪽)글자를 빼낼 수 있음값도 입력 가능함queue.appendleft() 를 하면 사용 가능  예시 : 문자대로 설정 가능 import sysfrom collections import dequen = int(sys.stdin.readline())queue = deque()for _ in range..

데이터 전처리범주별 갯수 구하기pd.crosstab(df('a'), df('b')a 는 행 b는 열a에 따른 b가 몇개인지  범주별 비율 구하기pd.crosstab(df['a],df[b],normalize ='all'] 전체를 100이라고 봤을때 각 항목의 % pd.crosstab(df['a],df[b],normalize ='index']행을 100으로 놓고 봤을 때 각 항목의 % pd.crosstab(df['a],df[b],normalize ='columns']열을 100으로 놓고 봤을 때 각 항목의 %  margins = True 추가 시, 행과 열의 합을 구할 수 있음pd.crosstab(df['a],df[b],normalize ='all', margins=True] 다중 인덱스, 다중 컬럼pd.c..