Decision tree Classifier

gini index : 0.5~ 0 사이, 숫자가 작을수록 한쪽으로 치우쳐진것 

 

변수 이름들만 보면 지금 값에서는 조금 이해하기 힘들기 때문에 파라미터를 바꾸어줄 수 있음

 

plt.figure(figsize = (20,10))
plot_tree(model, feature_names = X_train.columns)

 

 

Decision tree vs Logistic regression

1. non-parametric vs parametric

2. eature power x vs Feature Power O

3.  Categorical value O vs Categorical Value X